Robo-Advisors
von Arnfried Mehne, 28.08.2024
Was in den USA geschieht, das ist ein paar Jahre später auch bei uns zu finden. Medienberichten zufolge verwaltete in 2016 der Robo Advisor „Vanguard Personal Advisor Services“ des amerikanischen Fondshauses „Vanguard“, Ende 2015 bereits 31 Mrd. US-Dollar, sowie die Lösung „Schwab Intelligent Portfilios“ des Brokers „Charles Schwab“ Ende September 2015 bereits 4,1 Mrd. US-Dollar. Mittlerweile setzen auch alle wesentlichen deutschen Investmentfonds auf Robo-Advisors. Selbst sonst sehr konservative Player wie die Union Invest sind mit dabei. Tatsächlich haben Robo-Advisors handfeste Vorteile. Einer der Vorteile besteht darin, dass sie wesentlich schneller agieren können. Und Schnelligkeit ist in der heutigen Finanzwelt definitiv eine wichtige Währung. So werden mittlerweile an den Börsen bereits aus Kursdifferenzen im Mikrobereich Arbitragegewinne realisiert. Robo-Advisors sind aber nicht nur schneller, sie können auch mehr Informationen verarbeiten: Dort, wo Menschen lange für das Gewinnen eines Verständnisses brauchen, noch länger mit anderen für eine Verifikation ihrer Einschätzungen diskutieren müssen, sind diese künstlichen kleinen Helferlein stattdessen in Sekundenschnelle mit ihren Entscheidungen fertig. Alles Paletti also? Auch hier lohnt eine Analyse auf den zweiten Blick: künstliche Intelligenz versteht nicht, sie überträgt nur nach algorithmisch fixierten Vorgehensweisen und in Daten der Vergangenheit beinhalteten Mustern, auf eine aktuell vorliegende Situation. Kommt es anders als in den Daten und Vorgehensweisen beinhaltet, wird ihr Verhalten vollständig unvorhersehbar - sie reagiert, aber eben ohne Verständnis. Also gilt: Achtung bei Situationen ohne Präzendenzfall.
verwandte Literatur:
Berkemer, R., & Grottke, M. (2023). Learning Algorithms. KI-Kritik/AI Critique Volume 4, 9.
Friedberg, B. A. (19.02.2016). Which Robo-Advisors Manage the Most Money?. USA. Abgerufen am 27.02.2016 von http://www.investopedia.com/articles/personal-finance/021916/which-roboadvisorsmanage- most-money.asp
Grottke, M., & Steimer, A. (2020). Wissenschaft und Forschung als Quelle der Potenzialnutzung von Digitalisierung und Künstlicher Intelligenz. Digitale Bildung und Künstliche Intelligenz in Deutschland: Nachhaltige Wettbewerbsfähigkeit und Zukunftsagenda, 419-440.